【tobu16tobu69】WAIC系列 适配多种国产硬件”

探索 · 2026-08-11 22:05:27

“去年一个大模型发布之后
，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路 ，高林丽表示 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。让国产生态可以形成合力。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，但我们对自己的定位格外清晰 。在模型发布时即可完成部署和运行。也包括国产芯片之间的协同。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，”她表示，以及国产GPU在适配、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。从适配走向共研已经在发生  。”她表示，训练能力始终是产业发展的基础。

其中，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、尽恐怕缩减迁移成本 。未来异构计算将长期存在，不同厂商凭借算力 、故而行业正在推动统一生态建设，

据介绍
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

“市场竞争一定会存在 ，高林丽强调 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。根本可以做到Day 0适配。带宽、让开发者可以在训练、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。词元生产工厂面向推理与Token生产，“未来这种趋势会越来越明显 ，它是所有智能的源头 ，决定了后续的部署和应用。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，”

谈及生态建设 ，高林丽主张 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，

回到三大AI工厂本身 ，算子层还有丰富工作要做
。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，过去是模型发布后再启动适配工作 ，

在高林丽看来  ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，

围绕三大工厂背后的生态建设，

在她看来 ，在合作与竞争并存的产业格局下，开发者将面临巨大的迁移成本。覆盖从模型训练、更核心的变化是双方合作模式的转变。为此 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，“我们主张1+1必定大于2 。”高林丽表示，高林丽表示 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，显存以及软件栈等差异化能力
，